Raspberry Pi Kubernetes Cluster bauen – Worker

Ein Kubernetes Cluster besteht per Definition aus mindestens 2 Knoten. Nach dem einen Master gibt es beliebig viele Worker Nodes die bei der Bewältigung der Aufgaben helfen werden. In meinem Fall werden das 3 unterschiedliche Raspberry Pi Modelle sein. Ob das gut geht?

Raspberry Pi Kubernetes Cluster bauen – Worker

Worker können super einfach dem Kubernetes Netzwerk hinzugefügt werden. Dazu ist nur ein einziger Befehl notwendig, der am Ende der kubeadm init Prozedur am Master Node angezeigt wurde:

kubeadm join IPADRESSE --token TOKEN --discovery-token-ca-cert-hash HASH

wobei die groß geschriebenen Platzhalter mit den tatsächlichen Werten vom Master Node ersetzt werden müssen. Am Raspberry Pi 2, dem ersten Worker Node lieferte der erste Versuch gleich einen Erfolg:

Man wird auch gleich hingewiesen, dass man am Master mit dem Befehl

kubectl get nodes

den Erfolg prüfen kann. Das habe ich auch gleichgemacht und siehe da, der Worker Node wurde erkannt:

Das war es auch schon. Die Konfiguration vom Worker Node unterscheidet sich vom Kubernetes Basissetup nur durch dein Aufruf eines Befehls. Trotzdem kann man auf Probleme stoßen. Ich habe einige davon zusammengefasst.

Problemlösung

Meine Worker Erfahrung hat gleich mit einem Problem begonnen. Der Befehl kubeadm lieferte folgende Fehlermeldung:

Ungültiger Maschinenbefehel

beziehungsweise

Illegal Instruction

falls ihr die Sprache auf englisch eingestellt habt. Das Problem ist die alte ARM v6 Architektur vom Raspberry Pi 1. In den üblichen Tutorials ist immer zu lesen, dass man Pi 4 und Pi3 für das Cluster verwenden soll. Da ich aber noch ältere Hardware habe und ich kein Geld ausgeben will möchte ich Kubernetes auch auf älteren Raspberry Pi Geräten ausführen. Was tun?

Installiert ist bei mir aktuell die Version 1.16.3, welche offensichtlich keinen Support mehr für die alte Plattform bereitstellt.

Ein Lösungsansatz ist ein Downgrade auf eine alte Kubernetes Version. Das ist im Normalfall nicht zu empfehlen, ich denke ich habe wohl keine andere Wahl (außer mir Kubernetes mit den nötigen Änderungen selber zu kompilieren….). Das habe ich wie folgt gemacht:

sudo apt-get remove kubeadm
sudo apt-get install kubelet=1.5.6-00 kubectl=1.5.6-00 kubeadm=1.5.6-00

Nach dem Downgrade funktioniert der Aufruf von kubeadm wie erhofft. Ob es nun eine gute Idee ist mit dem Raspberry Pi 1 weiterzuarbeiten ist eine gute Frage. Ideal ist das nicht, ein Rechner mit mindestens 1 GB RAM ist in jedem Fall zu empfehlen.

Fazit

Der Raspberry Pi Kubernetes Cluster Worker ist mit einem einzigen Befehl bereit zur Arbeit. Ich habe in meiner Recherche aber auch Probleme mit dem Raspberry Pi 1 bekommen die ich über ein Downgrade von Kubernetes lösen konnte. Im letzten Artikel schließe ich die Kubernetes Konfiguration endlich ab.

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