Raspberry Pi Monitoring mit Grafana

Dank eines findigen Lesers bin ich auf mein neuen Artikel zu Raspberry Pi Monitoring mit Grafana aufmerksam gemacht worden. Grafana ist ein 100% Open Source Monitoring Dienst mit dem man Server und headless (also ohne Monitor und Eingabegeräten im Netzwerk) betriebene Computer überwachen lassen kann. In diesem Artikel zeige ich euch wie man das Tool mit dem Raspberry Pi verwendet.

Raspberry Pi Monitoring mit Grafana

Das Tool gibt es auf der offiziellen Homepage gratis als Download. Wie so oft bei Open Source Software gibt es alternativ auch einen Enterprise Support, weshalb die Software auch in kommerziellen Systemen verwendet wird und durch das eingenommene Geld der Dienst weiter entwickelt werden kann.

Installation

Die Installationsanleitung findet man direkt auf der Homepage. Laut dieser wären genau 2 Zeilen auf der Kommandozeile einzugeben:

wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana_4.4.3_amd64.deb
sudo dpkg -i grafana_4.4.3_amd64.deb

Leider bringt uns das am Raspberry Pi nicht weiter, da es das Package nur für 64-bit Systeme gibt:

Nachdem wir auf Linux mit Open Source Software unterwegs sind hält uns das nicht auf. Entweder wir kompilieren uns die Software nun selbst ODER wir finden jemand der das bereits gemacht hat.

ARM Binary

Glücklicherweise hatte bereits jemand das selbe Problem und hat auf GitHub die entsprechenden Dateien bereitgestellt. Vorbereitet für Raspberry Pi 1 (ARM6) und Raspberry Pi 2-3 (ARM7). Ich habe mir für meinen Pi 3 die entsprechende ARM 7 Version gezogen, falls ihr das auf einem Raspberry Pi 1 macht, bitte einfach das entsprechend andere Package verwenden.

Über einen alternativen Link holen wir uns nun ähnlich wie zuvor mittels wget das korrekte arm *.deb Paket.

Welches wir mit dem bereits weiter oben gezeigten dpkg Befehl installieren:

Insgesamt ist die Installation für ARM etwas mühsamer, aber durchaus möglich. Weiter geht es nun mit der Konfiguration und dem Betrieb der Grafana Monitoring Lösung für unseren Raspberry Pi.

Konfiguration

Die Installation des *.deb Packages liefert bereits einige Hinweise auf die Konfiguration des Dienstes (siehe Screenshot). Der Dienst wird mit folgendem Befehl gestartet:

sudo /bin/systemctl start grafana-server

Damit der Dienst auf bei jedem Neustart automatisch im Hintergrund gestartet wird können wir das mit folgenden Befehlen festlegen:

sudo /bin/systemctl daemon-reload
sudo /bin/systemctl enable grafana-server

Nachdem auf der Kommandozeile keine weiteren Ausgaben erfolgen beantwortet die Taskübersicht (zum Beispiel top) ob der Server auch tatsächlich läuft. Wie es scheint läuft dieser bei mir mit einer mäßigen Auslastung von 6 % CPU und knapp 2 % RAM…

Auswertung

Grafana bietet zahlreiche Möglichkeit auf dessen Daten zuzugreifen. Es gibt beispielsweise eine API über die man sich die Auswertungen zahlreicher Systeme auf eine zentrale Stelle zusammenstellen lassen kann. Zusätzlich hat jeder Server ein eigenes Webinterface. Am Raspberry Pi kann man sich lokal (oder über das Netzwerk von einem externen Rechner) diese Daten ansehen. Das Webinterface ruft man standardmäßig im Browser mit:

IP-vom-Pi:3000

auf, also dem Port 3000. Das geht lokal am eigenen Rechner so:

Der Default Login für Grafana ist übrigens admin und als Passwort admin. Diese sollte man aber dringendst in der Konfigurationsdatei /etc/grafana/grafana.ini ändern. Infomrationen zur Konfiguration findet ihr in der offiziellen Dokumentation.

Die Stärke von Grafana ist dessen komplett individuell zusammenstellbares Monitoring. Ihr könnt selber definieren welche Daten ihr visualisiert haben wollt, in welcher Art diese Daten angezeigt werden und wie mit den Werten umgegangen werden soll. Das Tool ist demnach extrem mächtig und perfekt für einen motivierten Administrator, der das Tool auf seine individuellen Wünsche anpassen kann.

Monitoring kurz erklärt

Wofür benötigt man eigentlich Monitoring Software auf einem Rechner? Gerade Server stehen irgendwo, verrichten ihr Dienste und fallen nur auf, wenn sie nicht funktionieren. Ein Administrator hat selten die Zeit all diese Systeme täglich zu prüfen, weshalb er dort Monitoring Software installiert. Diese liefert ihm Übersichtlich alle notwendigen Daten um eine Aussage über deren Funktion zu liefern. Solche Daten können beispielsweise sein:

• durchschnittliche CPU Auslastung
• CPU Auslastung Spitzen
• RAM Auslastung
• freier Speicherplatz
• laufende Prozesse
• Besonderheiten aus den Log Dateien
• uvm.

Die tatsächlich erhobenen Daten unterscheiden sich meist vom eingesetzten Dienst. Bei einem Webserver ist dessen Reaktionszeit und Auslastung interessant, bei einem FTP Server eher dessen freier Speicherplatz. Ja nach Dienst kann man diese Daten öfter oder weniger oft erheben lassen und spezielle Warn-Levels festlegen (zum Beispiel eine Information per SMS an den Admin, wenn die Auslastung 90% erreicht).

Fazit

Grafana ist ein mächtiges Open Source Tool um Server im Netzwerk zu kontrollieren. Es ist Betriebssystem unabhängig und zudem vollkommen frei konfigurierbar. Für ein einfaches Monitoring am Raspberry Pi bietet es fast zu viele Funktionen. Für einen professionellen Einsatz in einem größeren Unternehmen ist es dafür (insbesondere wegen dem Enterprise Support) empfehlenswert. Die Frage ist ob es für so große Systeme auch gut skaliert, des konnte ich in meinem „kleinen“ Test leider nicht feststellen.

Hat jemand von euch bereits Erfahrung mit dem Tool im Einsatz? Gibt es besondere Stärken oder Schwächen die erst im professionellen Einsatz im großen Netzwerk auffallen?